Beschreibung

Worum soll es gehen?

Der Workshop KI-Bildung

Kompetenz im Umgang mit Daten - insbesondere deren Analyse, Verarbeitung, Nutzung und Verknüpfung – und die Arbeit mit angewandter Künstlicher Intelligenz (KI) bilden eine wichtige Grundlage in immer mehr Fachdisziplinen. Dadurch steigt auch der Bedarf an Aus- und Weiterbildung über KI immer mehr.

Gleichzeitig fehlt es weiterhin an einer Systematik und einem Austauschsort, Ergebnisse unterschiedlicher Initiativen und von Einzelpersonen zusammenzuführen und voneinander zu lernen.

Der Workshop KI-Bildung hat das Ziel, Forschende, Lehrende und Unternehmen zusammenzubringen, die sich mit KI Aus- und Weiterbildung beschäftigen und den Wissenstransfer untereinander zu verstärken.

Dabei adressiert der Workshop zwei Schwerpunkte: Einerseits sollen Forschungsansätze präsentiert werden, die sich mit der Analyse und empirischen Erhebung von KI Aus- und Weiterbildung beschäftigen. Anderseits können Erfahrungsberichte aus bestehenden Initiativen und Projekten, zum Beispiel zur curricularen Verankerung oder zur anwendungsnahen Lehre geteilt werden.

Zum Programm

Themen

Workshop Themen

Die Beiträge zum Workshop können neben Bildungsansätzen, Lernziele und Kompetenzprofile über Künstliche Intelligenz in den verschiedenen Stufen der Bildung auch Erfahrungsberichte und Herausforderungen für die systematische Beforschung des Felds behandeln.

Der Workshop adressiert unter anderem die folgenden Themen:

KI-Bildung in der Schule

Bereitstellung von Ressourcen für Lehrkräfte, damit sie KI-Themen in ihren Unterricht einbauen können.

KI-Bildung in der Hochschule

Angebot von Studiengängen und fortgeschrittenen Kursen für KI auf Hochschulebene.

KI-Bildung in der Weiterbildung

Weiterbildungskurse und Zertifizierungsprogramme für künstliche Intelligenz.

KI-Bildung in Unternehmen

Schulungsprogramme für Mitarbeitende in Unternehmen, um mehr über KI und ihre Anwendungen zu erfahren.

Allgemeine KI-Bildung (AI-Literacy)

Grundlegende Informationen und Ressourcen über künstliche Intelligenz für die breite Öffentlichkeit.

Domänen-spezifische KI-Bildung

Ressourcen und Kurse für die KI-Anwendung in einer bestimmten Branche oder einem bestimmten Bereich.

Angewandte KI-Bildung

Praktische Ausbildung und Anwendung von KI in realen Szenarien.

Bildungsplattformen für KI-Bildung

Online-Plattformen für das Lernen über künstliche Intelligenz und verwandte Technologien.

Zum Programm

Programm

(Stand: 06.09.2023)

10:00-11:00 Uhr Session 1

Begrüßung und Vorstellung des Workshops

Johannes Schleiss

Better ready than just aware: Data and AI Literacy as an enabler for informed decision making in the data age

Katharina Schüller, Florian Rampelt, Henning Koch, Johannes Schleiss

Assessment of AI literacy – Development and testing of a customizable set of items

Anna Faust, Martin Dröge, Carolin Odebrecht

Design Review von offenen Online-Kursen zum Thema Künstliche Intelligenz

Marc Egloffstein Kristina Kögler

11:30-12:30 Uhr Session 2: Poster Session

AI Engineering als interdisziplinäres Einführungsmodul zwischen Künstlicher Intelligenz und Ingenieurwesen

Sebastian Lang, Ingo Siegert, Viktor Artiushenko, Johannes Schleiss

Artificial Intelligence meets Serious Gaming

Maria Freese, Birgit Zuern, Julia Arlinghaus

DAIdalos: Forschen und Lernen zugleich? Data Literacy als Lernaufgabe für die Klassisch-philologische Forschung

Andrea Beyer, Konstantin Schulz

Die Chatbot-Challenge – Spielend mit KI von der Idee zum Dialogsystem

Ingo Siegert, Stefan Hillmann, Philline Görzig, Matthias Busch, Jan Nehring, Xenia Klinge

Ein Projektkurs Data Science und Künstliche Intelligenz für die Sekundarstufe II

Yannik Fleischer, Sven Hüsing, Rolf Biehler, Lukas Höper, Susanne Podworny, Carsten Schulte

Enaktive Bestimmung der Hyperparameter beim Entscheidungsbaum- und k-nächste-Nachbarn-Algorithmus

Silvia Joachim, Martin Hennecke

Entscheidungsbäume erstellen ab Klasse 6

Susanne Podworny, Yannik Fleischer, Rolf Biehler

Entscheidungsbäume in der Mittelstufe

Franz Walgenbach, Lukas Wachter

Entwicklung interdisziplinärer Module in der Hochschulbildung

Stefanie Krause, Simon Adler, Johannes Bühl, René Schenkendorf, Kerstin Schneider, Frieder Stolzenburg und Fabian Transchel

Erhebung zu KI-Kompetenzen, sowie zu genutzten KI-Funktionen und Fortbildungsinteressen von Lehrkräften

Uwe Lorenz

Foundations for applied artificial intelligence: enabling and supporting AI teaching and research

Ricardo Knauer, Raphael Wallsberger, Marvin Grimm, Marian Bookhahn, Frank Neumann, Stephan Matzka, Erik Rodner

Harnessing Conversational AI in Higher Education: The Education Buddy - An Innovative Intervention for International Students Facing Study Difficulties

Martin Haenel, Matthias Soellner

Integrating Artificial Intelligence and Robotics into Art Curriculum

Ivan Iovine

Integration ethischer Kompetenzen in einen Kurs zu Grundlagen Künstlicher Intelligenz

Lisa Hopf, Maria Hinsche, Christina B. Class

Interdisciplinary Perspectives on the Use of Competency-Based Learning and AI in Personalized Learning Environments

André Selmanagić, Juliane Ahlborn

KI lehren, KI lernen an der DHSH – Potentiale für die Bildungslandschaft

Malte Prieß, Kerstin Prechel

KI-Kompetenzen in ingenieurswissenschaftlichen Studiengängen entwickeln und fördern | Ein Praxisbeispiel für aktivierende Lehr-Lern-Angebote mittels Lerntagebuch

David Weigert, Ulrike Scorna, Fabian Behrendt

Künstliche Intelligenz in der universitären Lehrerinnen- und Lehrerbildungsphase: Erste Ergebnisse einer qualitativen Studie mit Lehramtsstudierenden

Gia Minh Vo, Nils Pancratz

Learning with ALeA: Tailored experiences through annotated course material

Theresa Kruse, Marc Berges, Jonas Betzendahl, Michael Kohlhase, Dominic Lohr, Dennis Müller

Maschinelles Lernen in der Sekundarstufe I erlebbar machen: Workshopkonzept zur Entwicklung einer intelligenten Museumsapp

Erik Marx, Nadine Bergner

Unterstützung des juristischen Schreibens durch ein KI-basiertes Schreibsystem

Florian Weber, Thiemo Wambsganss, Matthias Söllner

14:00 - 14:45 Uhr Session 3: Vorträge

Der KI-Campus 2.0 an der FernUniversität in Hagen – lernen, vernetzen, entdecken!

Caroline Berger-Konen; Jessica Felgentreu; Bettina Ötvös

KI-Technologieentwicklung und Bildung als miteinander in Beziehung stehende Aufgaben für die Lehrerbildung

Stefan Seegerer, Michaela Gläser-Zikuda, Florian Hofmann, Ralf Romeike

Künstliche Intelligenz im verpflichtenden Informatikunterricht: Ein skalierbares Fortbildungsangebot für Informatikehrkräfte

Sven Baumer, Franz Jetzinger, Tilman Michaeli

14:45 - 15:30 Uhr Session 4: Diskussion und Ausblick

Zusammenfassung und Diskussion

Johannes Schleiss

Wir freuen uns auf eine interaktive und anregende Diskussion. Der Workshop ist auch Teil des Hybrid-Angebots der Konferenz. Es sind noch Resttickets verfügbar.

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Organisationskomitee

Johannes Schleiss

Doktorand im Artificial Intelligence Lab der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und forscht im Bereich von KI Ausbildung und dem Einsatz von KI-Technologien in der Bildung. Mitglied im KI-Campus Expert Lab zu KI in der Hochschullehre, PrüfungHochDrei-Fellow und Teil des Think&Do-Tank des Hochschulforums Digitalisierung.

Prof. Dr. Sebastian Stober

Professor für Künstlichen Intelligenz an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg mit Forschungsschwerpunkten im maschinellen Lernen, Musik Information Retrieval und kognitiven Neurowissenschaften.

Matthias Laupichler

Wissenschaftlicher Mitarbeiter beim Insitut für Medizindidaktik am Universitätsklinikum Bonn und Doktorand am Psychologischen Institut der Universität Bonn. In seinen Forschungsprojekten beschäftigt er sich vor allem mit AI Literacy, interprofessioneller KI-Bildung und digitalen Bildungsmethoden.

Dr. Dana-Kristin Mah

Head of Research beim Stifterverband/KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz. Ihre Themenschwerpunkte im Hochschulbereich umfassen Bildungstechnologien, Künstliche Intelligenz, Learning Analytics, Digital Badges, Didaktik, Kompetenzentwicklung und Studienerfolg.

Programmkomitee

Das Programmkomitee setzt sich aus folgenden Personen zusammen:

Kontakt

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Schicken Sie gerne eine Email mit Ihren Fragen zum Workshop.

Adresse

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg

Kontakt Email

johannes.schleiss@ovgu.de

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