Einreichungen

Der Workshop KI-Bildung hat das Ziel, Forschende, Lehrende und Unternehmen zusammenzubringen, die sich mit KI Aus- und Weiterbildung beschäftigen und den Wissenstransfer untereinander zu verstärken.

Dabei adressiert der Workshop zwei Schwerpunkte: Einerseits sollen Forschungsansätze präsentiert werden, die sich mit der Analyse und empirischen Erhebung von KI Aus- und Weiterbildung beschäftigen. Anderseits können Erfahrungsberichte aus bestehenden Initiativen und Projekten, zum Beispiel zur curricularen Verankerung oder zur anwendungsnahen Lehre, geteilt werden.

Die Beiträge zum Workshop können neben Bildungsansätzen, Lernzielen und Kompetenzprofilen über Künstliche Intelligenz in den verschiedenen Stufen der Bildung auch Erfahrungsberichte und Herausforderungen für die systematische Beforschung des Felds behandeln.

Wir freuen uns auf Beiträge in den folgenden Bereichen:
1. Allgemeine KI-Bildung (AI-Literacy): Grundlegende Informationen und Ressourcen über künstliche Intelligenz für die breite Öffentlichkeit.
2. Domänen-spezifische KI-Bildung: Ressourcen und Kurse für die KI-Anwendung in einer bestimmten Branche oder einem bestimmten Bereich.
3. Angewandte KI-Bildung: Praktische Ausbildung und Anwendung von KI in realen Szenarien.
4. KI-Bildung in der Schule: KI-Bildung in der Vorschule bis zur Oberstufe, Bereitstellung von Ressourcen für Lehrkräfte
5. KI-Bildung in der Hochschule: Angebot von Studiengängen und fortgeschrittenen Kursen für KI auf Hochschulebene.
6. KI-Bildung in der Weiterbildung: Weiterbildungskurse und Zertifizierungsprogramme für künstliche Intelligenz, Schulungsprogramme für Mitarbeitende in Unternehmen.
7. Bildungsplattformen für KI-Bildung: (Online-)Plattformen für das Lernen über künstliche Intelligenz und verwandte Technologien.
8. Evaluationen bestehender Angebote
9. Literaturübersichten zu KI-Bildungstehemen

Formate

Die Einreichungen zum KI-Bildung Workshop können in den folgenden Formaten erfolgen:

Short Paper (6 Seiten)

Dieses Format eignet sich für Beiträge, die neue Ideen, Ansätze oder Forschungsfragen aufwerfen und/oder theoretische und (vorläufige) empirische Ergebnisse darstellen. Die Beiträge sollten ein potenzielles Interesse an der Community hervorrufen und Diskussionen anregen.

Praxisbeiträge (2-4 Seiten)

Dieses Format eignet sich für Beiträge, die Erfahrungen und Einsichten aus der praktischen Anwendung KI-Bildung vermitteln oder laufende Projekte und Forschungsarbeiten im frühen Stadium darstellen. Die Beiträge sollten das Interesse der Community auf das laufende Projekt lenken, Erfahrungen austauschen und Feedback zu den laufenden Arbeiten einholen.

Abstract (1-2 Seiten)

Dieses Format eignet sich für neue Ideen, Diskussionsthesen, Projektvorstellungen mit praktischem Bezug zu KI-Bildung, Vorstellung von Lernangeboten oder Ähnlichem. Abstracts werden in der Regel in einer Postersession auf dem Workshop vorgestellt.

Alle Einreichungen sollten klare und prägnante Beiträge zur KI-Bildung leisten und den Forschungsstand sowie mögliche zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich adressieren. Die Seitenanzahl versteht sich inklusive Literaturangaben.

Einreichung und Begutachtung

Die Einreichung erfolgt über das Konferenz-Tool ConfTool. Sie erreichen die Plattform über https://review.cs.ovgu.de/ und können nach einer Registrierung Ihre Beiträge einreichen. Die Einreichung der Beiträge erfolgt als PDF. Für die Beiträge sind die LNI-Vorlagen zu folgen. Die Beiträge können in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden.
Die Einreichungen werden im Double-Blind-Verfahren von zwei Personen aus dem Programmkomitee begutachtet. Wir bitten Sie deshalb, Ihre Einreichung für den Begutachtungsprozess, soweit möglich, zu anonymisieren. Die eingereichten Beiträge werden nach folgenden Kriterien bewertet und ausgewählt: Klarheit der Präsentation, Relevanz für die Workshop-Ausrichtung, sowie ihr Potential, die Diskussion anzuregen.
Ausgewählte Beiträge werden im Rahmen des Workshops entweder als Poster oder im Rahmen eines Impulsvortrages vorgestellt. Die zugehörigen Paper werden in den Proceedings der INFORMATIK 2023 mit einer DOI publiziert und sind Open Access. Die Poster (DIN A1) sind von den Autorinnen/Autoren selbst zu produzieren und zum Workshop mitzubringen.

Einreichungsfrist: 15.05.2023 31.05.2023

Beitrag einreichen
Proceedings und Anmeldung

Nach Annahme dürfen Sie das Paper entsprechend der Reviews aufbereiten und die Anonymisierung aufheben. Bitte beachten Sie die Formatierungsrichtlinien.
Die finale Version sowie das Formular zur Rechteeinräumung muss bis spätestens zum 14.07.2023, 23:59 CEST per Email an proceedings@gi.de + CC: johannes.schleiss@ovgu.de. Darüber hinaus muss auch Information zur einreichenden Person sowie die Rechnungsnummer des Tickets zum INFORMATIK FESTIVAL 2023 Alle Informationen sind auch nochmals unter folgendem Link zusammengeführt. Nutzen Sie bei der Anmeldung zur Tagung bitte folgenden Link, so dass Sie als SpeakerInnen zu dem Workshop zugeordnet werden können: https://informatik2023.gi.de/registration_speaker.html
Die korrekte Formatierung liegt in Verwantwortung der Autoren und Autorinnen. Bitte beachten Sie, dass wir uns das Recht vorbehalten, Ihre Einreichung abzulehnen, wenn Sie das Feedback der Reviewer nicht angemessen berücksichtigt haben. Die Anzahl der maximal zulässigen Seiten inklusive der Referenzen ist Abstract: 1-2 Seiten, Praxisbeitrag: 2-4 Seiten, Short Paper: 6 Seiten.

Die ausgewählte Beiträge werden im Rahmen des Workshops entweder als Poster oder im Rahmen eines Impulsvortrages vorgestellt.
Der Großteil der Paper wird als Poster auf dem Workshop präsentiert. Die Poster (DIN A1) sind von den Autorinnen/Autoren selbst zu produzieren und zum Workshop mitzubringen.
Paper die als Vortrag angenommen wurden, haben 10 Minuten Vortragszeit und 5 Minuten Q&A.

Einreichungsfrist finaler Beitrag: 14.07.2023

Finalen Beitrag einreichen

Anmeldung zur Tagung / Workshop

Anmeldung für Autoren und Autorinnen